【话术】工厂AI质检Prompt实战：5个让AI精准识别的核心模板

在东莞、深圳、苏州、成都等城市的电子厂、五金厂、注塑厂中，AI质检已经成为提升效率的关键工具。但很多工厂反馈AI识别不准，其实问题往往出在Prompt上。今天分享5个工厂AI质检核心Prompt模板，直接复制使用。
【模板1：外观检测】
请仔细检查产品外观，识别以下缺陷类型：划痕、污渍、变形、颜色不均、缺损。如发现任何异常，请详细描述缺陷位置、大小和严重程度，并给出是否合格的判定。
【模板2：尺寸测量】
根据产品图纸要求，检测以下关键尺寸：长度、宽度、高度、孔径、厚度。允许误差范围为±0.05mm。实测数据请与标准值对比，超出范围的数据需重点标注。
【模板3：缺陷分类】
请将检测到的产品缺陷按照以下标准进行分类：致命缺陷（A级）、严重缺陷（B级）、轻微缺陷（C级）。每个缺陷需标注可能产生的原因和改善建议。
【模板4：批量检测报告】
请汇总本次检测数据，生成标准检测报告，包含：检测总数、合格数量、不合格率、各类缺陷占比、异常项详细列表、以及改善建议。
【模板5：语音质检指令】
作为工厂质检员，请根据以下语音描述内容，提取关键质检信息：产品名称、检测项目、实测数值、判定结果。如信息不完整，请标注需要补充的内容。

使用技巧：

• 根据实际产品类型调整缺陷描述关键词
• 将标准值和误差范围替换为你的产品参数
• 批量检测时建议配合图片上传使用
• 可结合Claude/GPT等大模型实现自动化质检流程