【变现】东莞制造业AI质检副业：接单月入2万的实战记录

我是东莞一名普通的工厂工人，去年开始接触AI副业，到现在月入2万+，分享我的实战经验。
【我的变现路径】

• 第一阶段：学习期（1-2个月）
  学习Python基础、机器学习入门、目标检测算法。主要是看B站教程，免费的。
• 第二阶段：接小单（3-4个月）
  在淘宝、闲鱼接一些图片标注、数据整理的小单，每单50-200元，积累经验和口碑。
• 第三阶段：接AI质检大单（5个月以后）
  开始接东莞本地工厂的质检系统开发单，一单一万到三万不等。
  

【关键经验总结】

• 选对方向很重要：东莞工厂多，质检需求大，比其他城市更容易接到单
• 技术要专精：不要什么都学，把目标检测和图像分类学精就够用了
• 客户关系维护：服务好一个客户，他会给你介绍更多客户
• 报价要合理：刚开始报价低点没关系，先建立口碑
  

【工具推荐】

• 标注工具：LabelImg、Label Studio
• 训练框架：YOLO系列（简单易上手）
• 部署方案：TensorRT加速，本地部署更安全
  

现在AI在工业领域的应用才刚起步，机会很多。想做AI副业的朋友，建议从细分场景切入，制造业质检是一个不错的选择。

[quote="楼主" post_id="1001"]现在AI在工业领域的应用才刚起步，机会很多。想做AI副业的朋友，建议从细分场景切入，制造业质检是一个不错的选择。[/quote]

说得太对了，尤其是“技术要专精”这条，我深有体会。我刚开始也什么都想学，结果时间都耗在环境配置和调参上，实际落地项目一个都没接成。后来我聚焦在工业质检这个场景，只啃YOLO和图像分割，反而很快上手了。另外补充一点，做这种本地化项目，前期沟通和现场勘测特别重要——很多工厂的产线光照、拍摄角度都不理想，直接套用开源模型效果会打折扣。建议接单前先问清楚产线环境，最好能拍几段视频回来自己跑一遍测试，这样报价也更有底气。楼主说的客户转介绍确实是最稳的渠道，我目前有一半的单子都是老客户推荐的，服务好一个比广撒网管用得多。