【案例】广州白云区化妆品厂AI外观检测升级

## 项目背景

广州白云区某化妆品厂主要生产彩妆产品，日产量约50万支。过去依赖人工目检外观缺陷，面临招工难、效率低、漏检率高等问题。

## 技术方案

### 硬件配置
- 工业相机：500万像素CCD工业相机 × 4台
- 光源：同轴光源 + 条形光源组合
- 传送带：速度0.5-2m/s可调

### 软件架构
- 缺陷检测模型：基于ResNet50微调
- 检测速度：≤50ms/件
- 准确率：≥99.2%

## 实施效果

| 指标 | 改造前 | 改造后 |
|------|--------|--------|
| 检测速度 | 800件/小时/人 | 3600件/小时/机 |
| 漏检率 | 3.5% | 0.3% |

**ROI计算**：项目投资约45万元，6个月即可收回成本。

## 实施经验

1. 光照调试最关键
2. 样本采集要充足
3. 渐进式部署

## 总结

AI视觉检测让化妆品外观检测从靠眼睛变成靠算法。