【方案】东莞厚街家具厂AI质检硬件方案实战分享

东莞厚街是中国著名的家具生产基地，传统家具质检依赖人工目检，效率低、成本高、易漏检。
今天分享一个真实的AI质检硬件方案，帮助家具厂实现智能化升级：
一、硬件选型清单
1. 工业相机：海康威视MV-CA016-10GM，1600万像素，千兆网口
2. 镜头： Computar M1614-MP2，16mm焦距
3. 光源： LED同轴光源，控制器可调亮度
4. 边缘计算设备：NVIDIA Jetson Xavier NX，8GB版本
5. 工业交换机： TP-Link TL-SG3428
二、系统架构
相机 → 千兆网线 → Jetson Xavier NX（边缘AI推理）→ 交换机 → 工厂MES系统
三、AI质检项目
• 表面缺陷检测：划伤、压痕、崩边、污渍
• 尺寸测量：长度、宽度、厚度、对角线
• 颜色一致性：色差ΔE检测
• 装配检测：孔位是否对齐、螺丝是否漏装
四、部署效果
• 检测速度：1.5秒/件
• 检出率：99.2%（比人工提升15%）
• ROI回收期：约8个月
五、成本参考
单工位硬件成本约1.5-2万元，含软件授权年费约5000元。相比2-3名质检员工资，8个月可回本。

六、实施建议
1. 先小批量测试，积累缺陷样本
2. 边缘部署避免网络延迟
3. 定期用新缺陷样本更新模型
4. 预留人工复检通道

配图展示了典型的家具质检场景硬件布置。