【话术】东莞长安镇电子厂AI质检场景的5个核心Prompt设计

在东莞长安镇的电子厂里，AI质检系统正在改变传统的质量检测方式。
今天分享5个核心Prompt设计，帮助工厂快速实现智能化质检升级：
Prompt 1：外观缺陷识别
请仔细检查图片中的电子元器件外观，识别以下缺陷类型：划痕、污渍、缺件、错位、变形。如果发现任何异常，请用红色框标注异常区域并描述缺陷类型。
Prompt 2：焊点质量检测
分析图片中的焊点质量，判断是否符合IPC-A-610标准。重点检查：焊点饱满度、润湿性、气孔数量。如有问题请详细说明。
Prompt 3：元器件极性判断
检测图中电解电容、二极管等有极性元器件的安装方向是否正确。如发现反向安装请立即标记。
Prompt 4：批次号OCR识别
识别图中PCB板上的批次号和生产日期，确保与当前生产批次一致。
Prompt 5：综合质检报告
综合以上检测结果，生成标准化质检报告，包含：检测时间、产品型号、良品数量、不良品数量、不合格率、建议措施。

实战建议：
1. 根据实际产品类型调整缺陷描述
2. 建议搭配工业相机+边缘计算设备使用
3. 定期用新样本更新训练数据集

配图展示了长安镇某电子厂的实际应用场景。